본 글에서 소개할 연구는 이커머스 업계를 이끌고 있는 아마존에서 발표한 논문입니다. LLM을 실제 이커머스 검색 시스템에 적용하는 실용적인 접근법을 제시하며, 이와 관련된 학습 및 배포 전략의 효과를 입증했습니다.논문 링크✅ 초록Dense 임베딩 기반 시맨틱 매칭은 철자 변형에 대한 민감도와 같은 Lexical 매칭의 단점을 해결하기 위해 이커머스 상품 검색에 널리 사용됩니다. 그러나 최근 BERT와 유사한 언어 모델 인코더의 발전은 이커머스 웹사이트에 부과된 엄격한 추론 지연 시간 요구 사항으로 인해 실시간 검색에 적용되지 못했습니다. bi-encoder BERT 아키텍처는 빠른 근사 최근접 이웃 검색을 가능하게 하지만, 학습 불안정성과 교차 인코더와의 지속적인 일반화 격차로 인해 쿼리-상품 데이..
