2025/03 2

[회고] 주니어를 벗어나야만 할 것 같은 4년 차가 되어버린

데이터 사이언티스트로 회사에서 일한 지 어느덧 3년이 흘렀습니다. 3년 차에서 4년 차로 넘어가는 지금, 하나의 책갈피를 꽂는 마음으로 회고 글을 남기고자 합니다. 회고 글을 시작하며먼저, 이 글을 더 잘 이해할 수 있도록 커리어 여정을 간략히 설명해 볼까 합니다.고등학교 졸업식을 하기 전부터 공부방에서 일을 했습니다. 아르바이트였지만, 학생들을 가르치던 저의 열정이나 준비 시간, 마음가짐은 커리어라고 인정해 주고 싶어요. 대학생 내내 인턴을 하기 직전까지 3년 반, 공부방에서 일하던 중이나 인턴십이 끝난 후 과외로도 1년 반 가까이 학생을 가르치는 일을 했습니다. 정규직으로 입사하기 전까지 약 5년간, 제가 아는 것을 설명하는 일과 함께해 왔습니다.공공 기관에서 인턴십을 했습니다. 좋은 팀장님과 인턴 ..

Activities/회고 2025.03.30

AWS Lambda ML 모델 서빙용으로 사용하기

AWS Lambda보통 어떤 경우에 사용할까요?AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅 환경을 제공하여 인프라를 관리할 필요 없이 코드 실행이 가능하도록 합니다.이를 통해 사용자는 서버 관리 부담 없이 특정 이벤트 발생 시 자동으로 실행되는 코드를 작성할 수 있습니다.AWS 가이드에서는 ‘Lambda는 빠르게 스케일 업해야 하고 수요가 없을 때는 0으로 스케일 다운해야 하는 애플리케이션 시나리오에 이상적인 컴퓨팅 서비스’라고 소개하고 있습니다.일반적으로는 다음과 같은 이유로 람다 사용을 고려하게 됩니다.운영 비용 절감: Lambda는 사용한 만큼만 비용을 지불하는 구조이므로, 유휴 상태에서도 비용이 발생하는 서버 기반 인프라보다 경제적입니다. 특히 트래픽이 일정하지 않고, 간헐적으로 실행되는 작업에서는 매우..

ML & AI/MLOps 2025.03.08